本地生活AI革命：抖音上线 “探饭”对标大众点评
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中经记者李静北京报道
近日，当大众点评高调发布2025年必吃榜榜单时，抖音悄悄上线了一款名为“探饭”的AI产品，定位是“你的美食智能向导”，在本地生活服务赛道投下新变量。
“不用再翻三小时点评了，AI能够直接告诉我吃什么。”网友石欣（化名）在体验“探饭”之后对《中国经营报》记者如是说。石欣喜欢探店和美食，但她常常会在选择时犹豫，需要花大量的时间去看其他网友的点评，才能作出决定。
在本地生活推荐领域，大众点评凭借多年积累的千万级商户评价与内容生态，长期占据着领先地位。而抖音自切入本地生活赛道以来，已通过短视频团购实现GMV快速增长，此次借助AI算法优势推出“探饭”，能否在推荐服务领域撕开新切口，进而反哺本地生活的增长？
店铺推荐是个好生意
在本地生活领域，用户对“找店”的需求始终存在刚性缺口。
大众点评在和美团于2015年合并之后，并未重蹈优酷土豆、滴滴快的等合并案中品牌淡出的覆辙，反而以独立运营姿态构建起本土化的榜单体系，从黑珍珠餐厅指南到必吃榜，还延伸至必玩榜、必住榜等多元垂类榜单，逐步成为国民级吃喝玩乐消费决策入口。这些榜单不仅影响着用户选择，更成为商家引流的核心抓手。据美团高级副总裁李树斌透露，2024年平台端掉多个伪造“必吃榜”假牌的黑产窝点，从侧面印证了榜单的商业价值。
为维护榜单公信力，大众点评多次强调“去商业化”属性。大众点评市场营销负责人程悦悦在接受采访时说道：“大众点评App没有所谓的商业化目标或者跟商业相关的内容。”
但在实际运营中，大众点评正加速与美团生态的协同。大众点评自2015年被美团收购后，一直以独立事业部的形式存在。2025年4月，点评事业部正式并入美团核心本地商业板块。使用大众点评的用户不难发现，在App内有大量到店套餐与代金券。
程悦悦也承认：“入选必吃榜的餐厅，线上套餐销售额能提升50%以上。”李树斌在采访中进一步指出，将点评事业部正式并入美团核心本地商业板块，旨在推动大众点评与美团到餐、服务零售、酒旅等业务协同。
与此同时，近年来崛起的抖音、快手等短视频平台，正不断以内容优势冲击本地生活推荐赛道。尤其是抖音，通过与商家合作推出团购套餐，吸引了大量用户。据抖音生活服务公布的数据，2024年抖音直营服务商支付GMV同比上涨85%，带动新增业绩130亿元。
章先生在湖北一个地级市经营一家中式汉堡餐饮店，店铺销售中外卖占比在50%以上，线上平台的团购券占到店堂食销售的近一半，其中包括美团团购、抖音团购、快手团购、支付宝团购等。“其中美团团购和抖音团购的量相对更多一些。”章先生展示的营收统计显示，有时候美团团购或者抖音团购的销售占比能达到店铺销售总额的10%以上。
如今的大众点评虽保持独立品牌，却已深度融入美团本地商业闭环。而抖音显然觊觎着到店餐饮的更大市场份额。尽管复刻“大众点评”的难度不小，但手握流量、算法与AI技术优势的字节跳动，正尝试通过“探饭”这类AI产品尝试重构本地生活推荐逻辑。
AI推荐的革命
在抖音搜索“探饭”，就能找到这个AI探饭搭子。用户使用自然语言提问（如“附近找个同学聚会的餐厅，十来个人”），“探饭”会基于用户当前的地理位置，推荐附近的餐厅，并按品牌店、宝藏店进行分类。用户可以进一步针对菜系、氛围、套餐等维度进行筛选，每个推荐结果都附带具体理由，如“菜品丰富、川味地道、包厢适合聚餐”。
当用户在多个推荐餐厅之间犹豫不决时，可以使用“探饭”的PK比店功能。它会从适用场景、特色、推荐菜、优劣势等维度，对用户指定的餐厅进行对比分析，并给出总结。
北京社科院副研究员王鹏对记者表示：“‘探饭’看起来是一款对标大众点评的产品。区别在于‘探饭’以‘自然语言提问→AI生成方案’为核心，用户无须主动搜索即可获精准推荐，与大众点评依赖UGC评价形成差异化竞争。”
“‘探饭’的核心是用AI解决传统信息过载问题。它有潜力切割大众点评的市场份额，但大众点评在数据和用户基础上仍占据优势，‘探饭’还需要时间提升影响力。”全联并购公会信用管理委员会专家安光勇分析指出。
据接近抖音的知情人士透露，“探饭”是抖音生活服务结合AI推荐功能做的一个小范围尝试，眼下仅支持抖音小程序。目前已经有3万多人使用过“探饭”小程序。
大众点评经过二十多年的发展，积累了大量的用户评价内容，有些热门店铺的评价甚至达到上万条。石欣告诉记者，她一般会花大量的时间挑选店铺，初筛之后看一个店铺最少会看几十条评论，尤其关注差评内容。“经常会因为差评里的内容戳到某个点，就放弃了那家店，然后再继续看下一家店。”
安光勇认为，从长远来看，AI推荐将改变本地生活的推荐模式，推动行业从“榜单经济”向个性化服务转型。“我个人喜欢朋友推荐，但信息比较有限。AI能够根据我的口味提供精准推荐，解决信息过载和虚假推荐的问题。”
值得注意的是，大众点评也早已布局AI找店功能。李树斌提到：“用户需求多元，我们希望用AI从数万条评论中提取关键信息，实现从决策到消费的无缝衔接。”记者随机对比发现，“探饭”推荐的某餐厅在抖音仅有100余条评论，而大众点评收录超3000条用户评价，数据量级的差距意味着，抖音若想靠AI重构推荐体系，仍需在用户内容沉淀上持续发力。
除数据短板外，王鹏提醒，抖音还需跨过隐私合规与信任度门槛：“需明确消费习惯数据的使用边界，同时通过持续优化推荐准确率，逐步建立用户对AI的信任感。”当短视频流量与AI算法碰撞，这场本地生活推荐领域的技术革命，或许才刚刚拉开序幕。
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